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插值分析



描述:
        插值分析根资源,是各种插值分析资源的入口。插值分析可以将有限的采样点数据,通过插值对采样点周围的数值情况进行预测,从而掌握研究区域内数据的总体分布状况,而使采样的离散点不仅仅反映其所在位置的数值情况,而且可以反映区域的数值分布。
        目前提供5种插值方法,分别是:点密度插值(Density)、反距离加权插值法(IDW)、克吕金插值方法(Kriging)、样条插值法(RBF)、克雷斯曼插值法(Cressman)。
 
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表述格式